你好，我是王扎人。这里记录我学习机器学习、深度学习与大语言模型的笔记、项目和踩过的坑。 一边学，一边把所学整理成知识，欢迎一起交流。
从零开始系统学习 AI，目标是能独立完成模型训练与应用落地。
机器学习基础、神经网络、大语言模型（LLM）原理与应用开发。
Python · PyTorch · NumPy · Hugging Face · LangChain · Jupyter。
独立训练一个小模型，并做出一个可上线的 AI 应用 Demo。
循序渐进，从数学与编程基础到大模型应用。
Python 编程、线性代数、概率统计、微积分基础。
Python线性代数概率论监督/无监督学习、回归与分类、模型评估、scikit-learn 实战。
scikit-learn特征工程神经网络、CNN、RNN、Transformer 架构，PyTorch 框架。
PyTorchTransformerCNNLLM 原理、微调、RAG、Agent，构建端到端 AI 应用。
LLMRAGAgent把学到的东西写下来，才算真正学会。
边做边学，把知识变成能跑起来的东西。
基于 MNIST 数据集，用 CNN 实现 99% 准确率的图像分类器。
用 LangChain + 向量数据库搭建的 RAG 文档问答助手。
从数据清洗到特征工程，用回归模型预测房价。
我常用的 AI 学习网站与工具，收藏备查。